某工厂生产的一种零件，其口径X（单位：mm）服从正态分布 ，现从某日生产的零件中随机抽取9个，测得其平均口径为14.9（mm），已知零件口径X的标准差 ，求 的置信度为0.95的置信区间。（ ）。
用传统工艺加工的某种水果罐头中，每瓶的平均维生素C的含量为19（单位：mg）。现改变了加工工艺，抽查了16瓶罐头，测得维生素C的含量的平均值 =20.8，样本标准差s=1.617。假定水果罐头中维生素C的含量服从正态分布。问在使用新工艺后，维生素C的含量是否有显著变化？(显著性水平 =0.01)（ ）。
从一批零件中，抽取9个零件，测得其平均直径（毫米）为19.99。设零件直径服从正态分布
，且已知（毫米），求这批零件直径的均值对应于置信度0.95的置信区间。（附，结果保留小数点后两位）。
某型号元件的尺寸X服从正态分布，且均值为3.278cm，标准差为0.002cm。现用一种新工艺生产此类元件，从中随机取9个元件，测量其尺寸，算得均值 cm，问用新工艺生产的原件尺寸均值与以往有无显著差异。（显著性水平 ）（ ）。
已知二维离散随机向量(X,Y)的联合分布列为：
求(X,Y)关于X,Y的边缘分布列。
设随机变量X与Y相互独立，概率密度分别为
求E(XY)。
设随机变量X的分布列为
记 ，求：（1）D(X),D(Y)；（2） 。
设随机变量的概率密度为，求的分布函数。
设总体X~N(u,)，为来自总体X的样本，为样本均值，则_____。
设总体X服从两点分布：P{X=1}=p，P{X=0}=1-p（0＜p＜1）， 为其样本，则样本均值 的数学期望 _____。
设总体X~N(0,0.25)， 为来自总体的一个样本，要使 ，则应取常数 =_____。
对假设检验问题 ，若给定显著水平0.05，则该检验犯第一类错误的概率为_____。
设样本 来自总体 ，假设检验问题为 ，则检验统计量为_____。
设离散型随机变量X的分布函数为 ，若已知 则 _____。
设随机变量X与Y相互独立，且D(X)=2,D(Y)=1,则D(X-2Y+3)=_____。
已知随机变量X的分布函数为 ，则E(X)=_____。
已知随机变量X服从参数为2的泊松分布， _____。
设随机变量X与Y相互独立，且D(X)=D(Y)=1，则D(X-Y)=_____。
设总体X服从均匀分布 ， 是来自该总体的样本，则 的矩估计 _____。
总体X服从参数 的0-1分布，即
为X的样本，记 ，则 _____。
，现从某日生产的零件中随机抽取9个，测得其平均口径为14.9（mm），已知零件口径X的标准差
，求
的置信度为0.95的置信区间。（
）。
=20.8，样本标准差s=1.617。假定水果罐头中维生素C的含量服从正态分布。问在使用新工艺后，维生素C的含量是否有显著变化？(显著性水平
=0.01)（
）。
，且已知
（毫米），求这批零件直径的均值
对应于置信度0.95的置信区间。（附
，结果保留小数点后两位）。
cm，问用新工艺生产的原件尺寸均值与以往有无显著差异。（显著性水平
）（
）。
求E(XY)。
，求：（1）D(X),D(Y)；（2）
。
的概率密度为
，求
。
)，
为来自总体X的样本，
为样本均值，则
_____。
的数学期望
_____。
，则应取常数
=_____。
，若给定显著水平0.05，则该检验犯第一类错误的概率为_____。
，假设检验问题为
，若已知
则
_____。
，则E(X)=_____。
_____。
，
是来自该总体的样本，则
的矩估计
_____。
的0-1分布，即
，则
_____。